Groq API 料金とモデルカタログ：ユースケースガイド
Groq はオープンウェイトモデルの超低レイテンシ推論を提供しています。コスト効率よく API を利用する方法を解説します。
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料金データはカタログから取得しています。出典と鮮度はデータソースをご確認ください。
Groq とは？
Groq は以下の分野に特化した推論プロバイダーです：
- 超低レイテンシ: 100ms 未満の Time-to-First-Token
- オープンウェイトモデル: Llama、Mixtral、Gemma など
- スピード最適化: リアルタイムアプリケーション向けに構築
- シンプルな料金: 予測可能なトークン単位コスト
Groq モデルカタログ
チャットモデル
| モデル | 入力 | 出力 | コンテキスト |
|---|---|---|---|
| llama-3.1-8b-instant | $0.05 | $0.08 | 8K |
| gemma-7b-it | $0.05 | $0.08 | 8K |
| gpt-oss-20b | $0.07 | $0.30 | 33K |
| gpt-oss-safeguard-20b | $0.07 | $0.30 | 66K |
| llama-guard-4-12b | $0.20 | $0.20 | 8K |
コスト見積もりの例
Groq の一般的なチャットワークロードのコストを概算します：
リクエストあたり入力トークン: 1,000
リクエストあたり出力トークン: 500
1日あたりリクエスト数: 10,000
日次コスト: $0.90
月次コスト: $27.00
注: これは簡易的な見積もりです。実際のコストはシステムプロンプト、キャッシュ、その他の要因によって異なります。
Groq の強み
- 超低レイテンシ: 100ms 未満の Time-to-First-Token
- オープンウェイトモデル: 最新のオープンウェイトモデルにアクセス
- シンプルな料金: 予測可能なトークン単位コスト
- ベンダーロックインなし: 同じモデルを他でも使用可能
- リアルタイムアプリケーション: チャットボットやインタラクティブアプリに最適
ユースケースと推奨事項
リアルタイムチャット
レンテンシが最優先されるアプリケーションには、Groq の超低レイテンシ推論が最適です。ユーザーに即座の応答を提供できます。
インタラクティブアプリケーション
リアルタイムのゲーム、バーチャルアシスタント、対話型エージェントなど、即座のレスポンスが期待されるアプリケーションに適しています。
コスト感度の高いワークロード
予測可能なコスト管理が必要なワークロードには、Groq のシンプルな料金体系が役立ちます。
コスト最適化のヒント
- 小型モデルを使用する: 複雑でないタスクには小さなモデルを活用します
- バッチ処理: 複数リクエストをまとめて処理します
- キャッシュ: 繰り返しクエリのレスポンスをキャッシュします
- 適切なモデルを選択する: タスクの複雑さに応じてモデルサイズを調整します
- 使用量を監視する: トークン使用量を追跡してコストを最適化します
Groq モデルを比較する
Groq モデルを並べて比較する準備はできましたか？以下のツールをご利用ください：
関連ガイド
よくある質問
最も安い Groq モデルは？
Groq の Llama 3.1 8B と Gemma 2 9B モデルが最もコストパフォーマンスに優れています。
Groq と直接プロバイダーはどう比較されますか？
Groq はより低いレイテンシを提供しますが、OpenAI や Anthropic のような直接プロバイダーよりトークン単価が高くなる場合があります。
Groq はバッチ料金を提供していますか？
Groq はリアルタイム推論に特化しており、現在バッチ料金は提供していません。