API とサブスクリプション

サブスクリプションは、AI ツールを自分で使うためのものです。API は、自分のプロダクトに AI 機能を組み込むためのものです。

API コストを見積もる モデルを比較する

サブスクリプション

月額料金を払って、AI ツールを直接使います。

  • ChatGPT / Claude / Gemini apps
  • Codex / Claude Code / Cursor
  • GitHub Copilot

API

利用量に応じて支払い、自分のプロダクトに AI を組み込みます。

  • OpenAI API
  • Anthropic API
  • Google Gemini API
  • DeepSeek API

どちらが必要か

用途 サブスクリプション API
個人のコーディング 向いている 必要な場合もある
チャットボット構築 向いていない 向いている
社内自動化 使える場合もある 向いている
SaaS の機能 向いていない 向いている
ユーザーごとのコスト管理 限定的 向いている

ChatGPT、Codex、Claude Code、Cursor、Copilot を直接使っているだけなら、 API 料金を細かく見る必要はない場合があります。

自分のプロダクトに AI 機能を組み込むなら、 API 料金が重要になります。

アプリに組み込む例

計算機を開く前の出発点として使える形です。トークン数とリクエスト数は計算例ガイドと同じ目安なので、自分のプロダクトに合わせて調整してください。

作るもの サブスクで足りる場面 API 料金を見る場面 最初に見るもの
サポートチャットボット 返信案を人が作るだけなら使えます。 顧客メッセージごとに自社サービス側の処理が動く場合に重要です。
入力 1k / 出力 500 x 1万リクエスト
チャットボットのガイド
RAG 回答機能 貼り付けた文脈でプロンプトを試す段階なら使えます。 検索した文脈をリクエストごとに組み立てる場合に重要です。
入力 4k / 出力 800 x 5千リクエスト
RAG のガイド
ドキュメント要約 たまに手元の文書を要約するだけなら使えます。 一括処理、レポート、議事録、アップロード文書を扱う場合に重要です。
入力 20k / 出力 1k x 1千リクエスト
要約のガイド
コーディングエージェント 個人で開発ツールを使うだけなら足りることが多いです。 ユーザー向けにエージェントのターンを実行する場合に重要です。
入力 8k / 出力 4k x 2千リクエスト
コーディングエージェントのガイド

判断をコスト確認につなげる

API が合いそうなら、まず 1 つの workload を計算機で見積もり、同じ前提で候補モデルを比較します。

計算機を試す モデルを比較する 計算例を見る