計算ガイド

LLM API コスト計算機の例: 4つのよくある用途

トークン計算機は、実際の使い方に近い入力・出力の形から始めると判断しやすくなります。このガイドでは計算機にある4つのプリセットを説明し、同じ前提を詳しく確認できる用途別ガイドへつなぎます。

2026年6月5日更新計算例既存ルートから作成

プリセット対応表

実際の使い方に近いプリセットから始める

プリセットは入力補助であり、モデル推薦ではありません。本番利用を決める前に、トークン数と月間リクエスト数を必ず自分の条件に合わせて調整してください。

用途	入力トークン	出力トークン	月間リクエスト	次に見るページ
チャットボットチャットボットのプリセット	1,000	500	10,000	ガイドを開く
RAG 回答 RAG 回答のプリセット	4,000	800	5,000	ガイドを開く
要約要約のプリセット	20,000	1,000	1,000	ガイドを開く
コーディングエージェントコーディングエージェントのプリセット	8,000	4,000	2,000	ガイドを開く

チャットボット

短いカスタマーサポート、FAQ、アプリ内アシスタントの一次回答を見積もるときに使います。

RAG 回答

検索で取得した文脈を含めて回答するため、入力トークン数がコストを大きく左右します。

要約

長い文書、レポート、文字起こし、記事の一括処理など、入力トークンが多い用途に向いています。

コーディングエージェント

リポジトリ文脈と生成コードの両方を含む、複数ターンのエージェント作業を見積もります。

計算機は、選んだ1つのモデルに対して月間見積もりを出します。用途別ページと比較ツールでは、近い条件でより安いルートが自分の用途に合うか確認できます。

注意点

この例は、モデル品質、レイテンシ、レート制限、キャッシュの扱い、割引、API 提供元ごとの追加料金を順位付けしません。月間 API コスト見積もりの最初の形として使い、自分のトークン数で計算し直したうえで、本番利用の前に提供元の最終価格を確認してください。