要約
長い入力と短い出力のコストを比較します。レポート、記事、メモ、会議録など、テキスト量の多い処理に向いたモデルを探すためのページです。
見るべき点
要約は入力が重くなりやすい用途です。要約が短い場合、出力料金より入力料金の差が月額コストに効きます。
初期シナリオ
このページは、10,000 トークンの文書、500 トークンの要約、月 1,000 文書から開始します。
初期シナリオで低コストな要約向けモデル
この表はサーバー側で生成されるため、スクリプト実行前でも検索エンジンがモデル、入力料金、出力料金、推定月額コストを読めます。
| モデル | 入力料金 | 出力料金 | 月額コスト |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder-3B-Instruct | $0.0100 / 1M tokens | $0.0300 / 1M tokens | $0.12 |
| Qwen2.5-Coder-7B-Instruct | $0.0100 / 1M tokens | $0.0300 / 1M tokens | $0.12 |
| Qwen2.5-Coder-7B | $0.0100 / 1M tokens | $0.0300 / 1M tokens | $0.12 |
| llama3.2-11b-vision-instruct | $0.0150 / 1M tokens | $0.0250 / 1M tokens | $0.16 |
| llama3.2-3b-instruct | $0.0150 / 1M tokens | $0.0250 / 1M tokens | $0.16 |
| gpt-oss-20b | $0.0145 / 1M tokens | $0.0700 / 1M tokens | $0.18 |
| titan-embed-text-v2 | $0.0200 / 1M tokens | N/A | $0.20 |
| Llama-3.2-3B-Instruct | $0.0200 / 1M tokens | $0.0200 / 1M tokens | $0.21 |
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