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llama3.2-11b-vision-instruct

lambda_ai · Chat model

llama3.2-11b-vision-instruct は lambda_ai の チャット モデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。

正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。

lambda_ai-lambda_ai-llama3-2-11b-vision-instruct

入力
$0.0150 / 1M tokens
出力
$0.0250 / 1M tokens
キャッシュ入力
N/A
コンテキスト長
131.1K

カタログ生成日: 2026/07/13

要点

向いている確認

自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。

公式側で確認すること

割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。

料金

項目 料金
入力
$0.0150 / 1M tokens
出力
$0.0250 / 1M tokens
埋め込み
$0.0150 / 1M tokens

上限

コンテキスト長
131.1K
最大入力トークン
131.1K
最大出力トークン
131.1K
最大トークン
131.1K

機能

機能 対応
Vision 対応
Function calling 対応
Parallel function calling 対応
Tool choice 対応
Prompt caching -
Reasoning -
Response schema -
System messages 対応
Audio input -
Audio output -
Web search -
PDF input -
Video input -

ベンチマーク

多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。 ベンチマーク一覧を開く

ベンチマーク スコア 指標 対象範囲 確認日 ソース
MMLU 32.2 macro_avg/acc_char ベースモデル: Llama 3.2 (Llama 3.2 1B) 2026-05-31 リンク
ARC-Challenge 32.8 acc_char ベースモデル: Llama 3.2 (Llama 3.2 1B) 2026-05-31 リンク
SQuAD 49.2 em ベースモデル: Llama 3.2 (Llama 3.2 1B) 2026-05-31 リンク
MMLU 58 macro_avg/acc_char ベースモデル: Llama 3.2 (Llama 3.2 3B) 2026-05-31 リンク
ARC-Challenge 69.1 acc_char ベースモデル: Llama 3.2 (Llama 3.2 3B) 2026-05-31 リンク
SQuAD 67.7 em ベースモデル: Llama 3.2 (Llama 3.2 3B) 2026-05-31 リンク
MMLU 49.3 macro_avg/acc ベースモデル: Llama 3.2 (Llama 3.2 1B bf16) 2026-05-31 リンク
IFEval 59.5 Avg(Prompt/Instruction acc Loose/Strict) ベースモデル: Llama 3.2 (Llama 3.2 1B bf16) 2026-05-31 リンク
MMLU 63.4 macro_avg/acc ベースモデル: Llama 3.2 (Llama 3.2 3B bf16) 2026-05-31 リンク
IFEval 77.4 Avg(Prompt/Instruction acc Loose/Strict) ベースモデル: Llama 3.2 (Llama 3.2 3B bf16) 2026-05-31 リンク

ソース

料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。

カタログ生成日: 2026-07-13T14:21:55.110Z