Together AI API 料金とモデルカタログ:ユースケースガイド

Together AI はファインチューニング対応の広範なオープンウェイトモデルカタログを提供しています。コスト効率よく API を利用する方法を解説します。

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料金データはカタログから取得しています。出典と鮮度はデータソースをご確認ください。

Together AI とは?

Together AI は以下の分野に特化した推論・ファインチューニングプラットフォームです:

  • オープンウェイトモデル: Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral など
  • ファインチューニング: 独自データでカスタムモデルを学習
  • 推論: オープンウェイトモデルの最適化された推論提供
  • 開発者向け: OpenAI 互換 API

Together AI モデルカタログ

チャットモデル

モデル 入力 出力 コンテキスト
together-ai-up-to-4b
$0.1000 $0.1000 -
gpt-oss-20b
$0.0500 $0.2000 -
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo
$0.1800 $0.1800 -
together-ai-4.1b-8b
$0.2000 $0.2000 -
together-ai-8.1b-21b
$0.3000 $0.3000 1K
gpt-oss-120b
$0.1500 $0.6000 131K
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
$0.1800 $0.5900 -
Qwen3-235B-A22B-fp8-tput
$0.2000 $0.6000 -

埋め込みモデル

モデル 入力
together-ai-embedding-up-to-150m $0.0080
bge-base-en-v1.5 $0.0080
bge-base-en-v1.5 $0.0080
together-ai-embedding-151m-to-350m $0.0160

コスト見積もりの例

Together AI の一般的なチャットワークロードのコストを概算します:

モデル: together-ai-up-to-4b
リクエストあたり入力トークン: 500
リクエストあたり出力トークン: 200
月間リクエスト数: 100,000
月次コスト: $7.00

モデル選択ガイド

  • コスト感度が高いタスク: Llama 3.1 8B や GPT-OSS-20B のような小型モデルを分類、抽出、要約に使用
  • 汎用: Llama 3.3 70B、Qwen3-235B-A22B、DeepSeek-V3.1 が中程度のコストで高い性能を提供
  • 推論重視: DeepSeek-R1、Qwen3-235B-A22B-Thinking、Kimi-K2.5 がマルチステップ推論・分析に最適
  • コード生成: Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-FP8 や DeepSeek-V3.1 がコーディングワークロードに
  • 埋め込み: BGE-base-en-v1.5 がベクトル検索や RAG アプリケーションに

Together AI の強み

  • オープンウェイトモデル: コミュニティおよびプロプライエタリのオープンウェイトモデルを幅広く提供
  • ファインチューニング: API 経由で独自データのカスタムモデルを学習可能
  • コスト効率の高い推論: 大規模オープンウェイトモデルの競争力ある料金
  • OpenAI 互換 API: OpenAI からの移行が容易
  • ベンダーロックインなし: 同じモデルを他のプラットフォームでも利用可能

コスト最適化のヒント

  • 単純なタスクには小型モデルを使用: 簡単なリクエストは安価なモデルにルーティング
  • ファインチューニングを活用: 小型のファインチューニング済みモデルは汎用の大規模モデルを上回ることがある
  • バッチ処理: 複数リクエストをまとめてスループットを向上
  • トークン使用量を監視: 入力/出力比率を追跡してプロンプトを最適化
  • 動作する最安モデルを使用: 低コストモデルから始め、品質が必要な場合のみアップグレード

Together AI モデルを比較する

Together AI モデルを並べて比較する準備はできましたか?以下のツールをご利用ください:

関連ガイド

よくある質問

Together AI で最も安いモデルは?

Together AI の GPT-OSS-20B が通常最もコストパフォーマンスに優れたチャットモデルです。埋め込みモデルでは BGE-base-en-v1.5 が最も安価な選択肢です。

Together AI はファインチューニングをサポートしていますか?

はい。Together AI は多くのオープンウェイトモデルでファインチューニングを提供し、API 経由で独自データのカスタムモデルを学習できます。

Together AI と Fireworks AI はどう比較されますか?

両方ともオープンウェイト推論を提供しています。Together AI はより広いモデルカタログとファインチューニングサポートを備え、Fireworks AI は低レイテンシ推論に焦点を当てています。

Together AI API は OpenAI と互換性がありますか?

はい。Together AI は OpenAI 互換 API を提供しているため、最小限のコード変更でエンドポイントを差し替えることができます。

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