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claude-haiku-4-5

Anthropic · Chat model

claude-haiku-4-5 は Anthropic の チャット モデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。

正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。

anthropic-claude-haiku-4-5

入力
$1.0000 / 1M tokens
出力
$5.0000 / 1M tokens
キャッシュ入力
$0.1000 / 1M tokens
コンテキスト長
64.0K

カタログ生成日: 2026/07/13

要点

向いている確認

自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。

公式側で確認すること

割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。

料金

項目 料金
入力
$1.0000 / 1M tokens
出力
$5.0000 / 1M tokens
キャッシュ入力
$0.1000 / 1M tokens
キャッシュ書き込み
$1.2500 / 1M tokens
埋め込み
$1.0000 / 1M tokens

上限

コンテキスト長
64.0K
最大入力トークン
200.0K
最大出力トークン
64.0K
最大トークン
64.0K

機能

機能 対応
Vision 対応
Function calling 対応
Parallel function calling -
Tool choice 対応
Prompt caching 対応
Reasoning 対応
Response schema 対応
System messages -
Audio input -
Audio output -
Web search -
PDF input 対応
Video input -

ベンチマーク

多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。 ベンチマーク一覧を開く

ベンチマーク スコア 指標 対象範囲 確認日 ソース
SWE-bench Verified 73.3% score ベースモデル: Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5) 2026-05-31 リンク
SWE-bench Verified 66.60% % resolved ベースモデル: Claude 4.5 Haiku (Claude 4.5 Haiku (high reasoning)) 2026-05-31 リンク
SWE-bench Verified 73.3% accuracy ベースモデル: Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4.5) 2026-05-31 リンク
GPQA Diamond 67.2% accuracy ベースモデル: Claude Haiku 4.5 (anthropic/claude-haiku-4.5) 2026-05-31 リンク
Terminal-Bench Hard 27.3% pass rate ベースモデル: Claude Haiku 4.5 (anthropic/claude-haiku-4.5) 2026-05-31 リンク
IFBench 54.3% accuracy ベースモデル: Claude Haiku 4.5 (anthropic/claude-haiku-4.5) 2026-05-31 リンク

ソース

料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。

カタログ生成日: 2026-07-13T14:21:55.110Z