gpt-4.1
Azure · Chat model
gpt-4.1 は Azure の チャット モデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。
正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。
azure-azure-gpt-4-1
入力
$2.0000 / 1M tokens
出力
$8.0000 / 1M tokens
キャッシュ入力
$0.5000 / 1M tokens
コンテキスト長
32.8K
カタログ生成日: 2026/07/13
要点
向いている確認
自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。
公式側で確認すること
割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。
料金
| 項目 | 料金 |
|---|---|
| 入力 | $2.0000 / 1M tokens |
| 出力 | $8.0000 / 1M tokens |
| キャッシュ入力 | $0.5000 / 1M tokens |
| キャッシュ書き込み | $2.0000 / 1M tokens |
| 埋め込み | $2.0000 / 1M tokens |
| バッチ入力 | $1.0000 / 1M tokens |
| バッチ出力 | $4.0000 / 1M tokens |
上限
コンテキスト長
32.8K
最大入力トークン
1.0M
最大出力トークン
32.8K
最大トークン
32.8K
機能
| 機能 | 対応 |
|---|---|
| Vision | 対応 |
| Function calling | 対応 |
| Parallel function calling | 対応 |
| Tool choice | 対応 |
| Prompt caching | 対応 |
| Reasoning | - |
| Response schema | 対応 |
| System messages | 対応 |
| Audio input | - |
| Audio output | - |
| Web search | - |
| PDF input | - |
| Video input | - |
ベンチマーク
多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。 ベンチマーク一覧を開く
| ベンチマーク | スコア | 指標 | 対象範囲 | 確認日 | ソース |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 54.6% | accuracy (%) | ベースモデル: gpt-4.1 (GPT-4.1) | 2026-05-31 | リンク |
| Aider Polyglot | 51.6% | accuracy (%) | ベースモデル: gpt-4.1 (GPT-4.1) | 2026-05-31 | リンク |
| Aider Polyglot | 52.9% | accuracy (%) | ベースモデル: gpt-4.1 (GPT-4.1) | 2026-05-31 | リンク |
| IFEval | 87.4% | accuracy (%) | ベースモデル: gpt-4.1 (GPT-4.1) | 2026-05-31 | リンク |
| OpenAI-MRCR: 2 needle 128k | 57.2% | accuracy (%) | ベースモデル: gpt-4.1 (GPT-4.1) | 2026-05-31 | リンク |
| SWE-bench Verified | 54.6% | accuracy | ベースモデル: GPT-4.1 (gpt-4.1) | 2026-05-31 | リンク |
| MultiChallenge | 38.3% | accuracy | ベースモデル: GPT-4.1 (gpt-4.1) | 2026-05-31 | リンク |
| Video-MME | 72.0% | accuracy | ベースモデル: GPT-4.1 (gpt-4.1) | 2026-05-31 | リンク |
| Aider Polyglot Diff | 52.9% | pass rate | ベースモデル: GPT-4.1 (gpt-4.1) | 2026-05-31 | リンク |
ソース
料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。
カタログ生成日: 2026-07-13T14:21:55.110Z