nomic-embed-text-v1
fireworks_ai-embedding-models · Embedding model
nomic-embed-text-v1 は fireworks_ai-embedding-models の 埋め込み モデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。
正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。
fireworks_ai-embedding-models-fireworks_ai-nomic-ai-nomic-embed-text-v1
入力
$0.0080 / 1M tokens
出力
N/A
キャッシュ入力
N/A
コンテキスト長
8.2K
カタログ生成日: 2026/07/13
要点
向いている確認
自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。
公式側で確認すること
割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。
料金
| 項目 | 料金 |
|---|---|
| 入力 | $0.0080 / 1M tokens |
| 埋め込み | $0.0080 / 1M tokens |
上限
コンテキスト長
8.2K
最大入力トークン
8.2K
最大トークン
8.2K
機能
| 機能 | 対応 |
|---|---|
| Vision | - |
| Function calling | - |
| Parallel function calling | - |
| Tool choice | - |
| Prompt caching | - |
| Reasoning | - |
| Response schema | - |
| System messages | - |
| Audio input | - |
| Audio output | - |
| Web search | - |
| PDF input | - |
| Video input | - |
ベンチマーク
多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。 ベンチマーク一覧を開く
| ベンチマーク | スコア | 指標 | 対象範囲 | 確認日 | ソース |
|---|---|---|---|---|---|
| Performance Benchmarks | 62.39 | MTEB | ベースモデル: nomic-embed (nomic-embed-text-v1) | 2026-05-31 | リンク |
| Performance Benchmarks | 85.53 | LoCo | ベースモデル: nomic-embed (nomic-embed-text-v1) | 2026-05-31 | リンク |
| Performance Benchmarks | 54.16 | Jina Long Context | ベースモデル: nomic-embed (nomic-embed-text-v1) | 2026-05-31 | リンク |
| Adjusting Dimensionality | 62.28 | MTEB | ベースモデル: nomic-embed (nomic-embed-text-v1.5) | 2026-05-31 | リンク |
| Adjusting Dimensionality | 61.96 | MTEB | ベースモデル: nomic-embed (nomic-embed-text-v1.5) | 2026-05-31 | リンク |
| Adjusting Dimensionality | 61.04 | MTEB | ベースモデル: nomic-embed (nomic-embed-text-v1.5) | 2026-05-31 | リンク |
| Adjusting Dimensionality | 59.34 | MTEB | ベースモデル: nomic-embed (nomic-embed-text-v1.5) | 2026-05-31 | リンク |
| Adjusting Dimensionality | 56.10 | MTEB | ベースモデル: nomic-embed (nomic-embed-text-v1.5) | 2026-05-31 | リンク |
ソース
料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。
カタログ生成日: 2026-07-13T14:21:55.110Z