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gte-base

fireworks_ai-embedding-models · Embedding model

gte-base は fireworks_ai-embedding-models の 埋め込み モデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。

正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。

fireworks_ai-embedding-models-fireworks_ai-thenlper-gte-base

入力
$0.0080 / 1M tokens
出力
N/A
キャッシュ入力
N/A
コンテキスト長
512

カタログ生成日: 2026/07/13

要点

向いている確認

自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。

公式側で確認すること

割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。

料金

項目 料金
入力
$0.0080 / 1M tokens
埋め込み
$0.0080 / 1M tokens

上限

コンテキスト長
512
最大入力トークン
512
最大トークン
512

機能

機能 対応
Vision -
Function calling -
Parallel function calling -
Tool choice -
Prompt caching -
Reasoning -
Response schema -
System messages -
Audio input -
Audio output -
Web search -
PDF input -
Video input -

ベンチマーク

多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。 ベンチマーク一覧を開く

ベンチマーク スコア 指標 対象範囲 確認日 ソース
mGTE retrieval table 66.7 Avg ベースモデル: gte (gte-multilingual-base Dense) 2026-05-31 リンク
mGTE retrieval table 57.2 Avg ベースモデル: gte (gte-multilingual-base Sparse) 2026-05-31 リンク
mGTE retrieval table 68.9 Avg ベースモデル: gte (gte-multilingual-base Dense + Sparse) 2026-05-31 リンク

ソース

料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。

カタログ生成日: 2026-07-13T14:21:55.110Z