starcoder2-3b
fireworks_ai · Chat model
starcoder2-3b は fireworks_ai の チャット モデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。
正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。
fireworks_ai-fireworks_ai-accounts-fireworks-models-starcoder2-3b
入力
$0.1000 / 1M tokens
出力
$0.1000 / 1M tokens
キャッシュ入力
N/A
コンテキスト長
16.4K
要点
向いている確認
自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。
公式側で確認すること
割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。
料金
| 項目 | 料金 |
|---|---|
| 入力 | $0.1000 / 1M tokens |
| 出力 | $0.1000 / 1M tokens |
| 埋め込み | $0.1000 / 1M tokens |
上限
コンテキスト長
16.4K
最大入力トークン
16.4K
最大出力トークン
16.4K
最大トークン
16.4K
機能
| 機能 | 対応 |
|---|---|
| Vision | - |
| Function calling | - |
| Parallel function calling | - |
| Tool choice | - |
| Prompt caching | - |
| Reasoning | - |
| Response schema | - |
| System messages | - |
| Audio input | - |
| Audio output | - |
| Web search | - |
| PDF input | - |
| Video input | - |
ベンチマーク
多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。 ベンチマーク一覧を開く
| ベンチマーク | スコア | 指標 | 対象範囲 | 確認日 | ソース |
|---|---|---|---|---|---|
| CruxEval-I | 48.100 | pass@1 | ベースモデル: StarCoder2 (bigcode/starcoder2-15b) | 2026-05-31 | リンク |
| DS-1000 | 33.800 | pass@1 | ベースモデル: StarCoder2 (bigcode/starcoder2-15b) | 2026-05-31 | リンク |
| GSM8K (PAL) | 65.100 | accuracy | ベースモデル: StarCoder2 (bigcode/starcoder2-15b) | 2026-05-31 | リンク |
| HumanEval | 37.800 | pass@1 | ベースモデル: StarCoder2 (bigcode/starcoder2-15b) | 2026-05-31 | リンク |
| HumanEval | 46.300 | pass@1 | ベースモデル: StarCoder2 (bigcode/starcoder2-15b) | 2026-05-31 | リンク |
| RepoBench-v1.1 | 74.080 | edit-similarity | ベースモデル: StarCoder2 (bigcode/starcoder2-15b) | 2026-05-31 | リンク |
近いモデル
下の候補は、確認済みの入出力形式が同じで、トークン料金を比較できるモデルだけです。フィルターで重視する観点を切り替えてから比較できます。
比較元
| モデル | 料金 | 入力形状 | 機能 | コンテキスト | 近い理由 |
|---|---|---|---|---|---|
| starcoder2-3b fireworks_ai | 入力 $0.1000 / 1M tokens 出力 $0.1000 / 1M tokens | text 出力: text | 公開機能なし | 16.4K | 現在のモデル 基準行 |
| モデル | 料金 | 入力形状 | 機能 | コンテキスト | 近い理由 |
|---|---|---|---|---|---|
| llama-v3p1-8b-instruct fireworks_ai | 入力 $0.1000 / 1M tokens 出力 $0.1000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 16.4K | 同じプロバイダー 総合 75% |
| llama-v3p2-1b-instruct fireworks_ai | 入力 $0.1000 / 1M tokens 出力 $0.1000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 16.4K | 同じプロバイダー 総合 75% |
| llama-v3p2-3b-instruct fireworks_ai | 入力 $0.1000 / 1M tokens 出力 $0.1000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 16.4K | 同じプロバイダー 総合 75% |
| deepseek-coder-1b-base fireworks_ai | 入力 $0.1000 / 1M tokens 出力 $0.1000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 16.4K | 同じプロバイダー 総合 75% |
| llama-3.2-1b vercel_ai_gateway | 入力 $0.1000 / 1M tokens 出力 $0.1000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 8.2K | テキスト 対応 総合 68% |
| codegemma-2b fireworks_ai | 入力 $0.1000 / 1M tokens 出力 $0.1000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 8.2K | 同じプロバイダー 総合 68% |
| gemma-2b-it fireworks_ai | 入力 $0.1000 / 1M tokens 出力 $0.1000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 8.2K | 同じプロバイダー 総合 68% |
| meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0 Bedrock | 入力 $0.1000 / 1M tokens 出力 $0.1000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 4.1K | テキスト 対応 総合 64% |
| us.meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0 Bedrock | 入力 $0.1000 / 1M tokens 出力 $0.1000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 4.1K | テキスト 対応 総合 64% |
| amazon.nova-micro-v1:0 bedrock_converse | 入力 $0.0350 / 1M tokens 出力 $0.1400 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 10.0K | テキスト 対応 総合 60% |
| ai21.jamba-1-5-mini-v1:0 Bedrock | 入力 $0.2000 / 1M tokens 出力 $0.4000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 256.0K | テキスト 対応 総合 48% |
| ai21.j2-mid-v1 Bedrock | 入力 $12.5000 / 1M tokens 出力 $12.5000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 8.2K | テキスト 対応 総合 48% |
| ai21.j2-ultra-v1 Bedrock | 入力 $18.8000 / 1M tokens 出力 $18.8000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 8.2K | テキスト 対応 総合 48% |
| ai21.jamba-instruct-v1:0 Bedrock | 入力 $0.5000 / 1M tokens 出力 $0.7000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 4.1K | テキスト 対応 総合 47% |
| ai21.jamba-1-5-large-v1:0 Bedrock | 入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $8.0000 / 1M tokens | text 出力: text | 重なりが少ない | 256.0K | テキスト 対応 総合 42% |
このフィルターに合うモデルはありません。
ソース
料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。