kimi-k2p6-fast
Fireworks AI · Chat model
kimi-k2p6-fast は Fireworks AI の チャット モデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。
正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。
fireworks_ai-fireworks_ai-accounts-fireworks-routers-kimi-k2p6-fast
カタログ生成日: 2026/08/10
要点
向いている確認
自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。
公式側で確認すること
割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。
料金
| 項目 | 料金 |
|---|---|
| 入力 | $2.0000 / 1M tokens |
| 出力 | $8.0000 / 1M tokens |
| キャッシュ入力 | $0.3000 / 1M tokens |
| 埋め込み | $2.0000 / 1M tokens |
上限
機能
| 機能 | 対応 |
|---|---|
| Vision | 対応 |
| Function calling | 対応 |
| Parallel function calling | - |
| Tool choice | 対応 |
| Prompt caching | - |
| Reasoning | 対応 |
| Response schema | 対応 |
| System messages | - |
| Audio input | - |
| Audio output | - |
| Web search | - |
| PDF input | - |
| Video input | - |
| Native streaming | - |
| Computer use | - |
| Assistant prefill | - |
| Structured output | - |
| Output config | - |
| URL context | - |
関連記事
このモデルのプロバイダー、機能、ユースケースに関連する記事です。
Reasoning LLM API Pricing Guide
Which reasoning models are cheapest, which are most expensive, and when to use reasoning vs non-reasoning models.
Fireworks AI Provider Guide
Fireworks AI model catalog, pricing, and when to choose Fireworks for open-weight inference.
Model Routing Cascade
A four-tier Budget, Mid, Premium, and Reasoning model selection framework for routing queries to the lowest-cost suitable tier.
Hidden Costs of LLM APIs
Fine-tuning, rate limits, latency tradeoffs, evaluation, integration, and vendor risk — the LLM API costs that don't show up in per-token comparisons.
ソース
料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。
カタログ生成日: 2026-08-10T21:27:29.020Z