gemini-3.1-pro-preview-customtools

Google · Chat model

gemini-3.1-pro-preview-customtools は Google のチャットモデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。

正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。

gemini-gemini-gemini-3-1-pro-preview-customtools

入力

$2.0000 / 1M tokens

出力

$12.0000 / 1M tokens

キャッシュ入力

$0.2000 / 1M tokens

コンテキスト長

65.5K

カタログ生成日: 2026/09/19

このモデルを比較このモデルと近い候補を、現在のカタログで横並び比較します。コストを見積もるトークン数、リクエスト量、キャッシュ前提を入れて、月額の目安を確認します。

要点

向いている確認

自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。

公式側で確認すること

割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。

料金

項目	料金
入力	$2.0000 / 1M tokens
出力	$12.0000 / 1M tokens
キャッシュ入力	$0.2000 / 1M tokens
埋め込み	$2.0000 / 1M tokens
バッチ入力	$1.0000 / 1M tokens
バッチ出力	$6.0000 / 1M tokens
priority 入力	$3.6000 / 1M tokens
priority 出力	$21.6000 / 1M tokens
入力 (200k超)	$4.0000 / 1M tokens
出力 (200k超)	$18.0000 / 1M tokens
キャッシュ入力 (200k超)	$0.4000 / 1M tokens

上限

コンテキスト長

65.5K

最大入力トークン

1.0M

最大出力トークン

65.5K

最大トークン

65.5K

同じ系列のベンチマークを見る紐づくベースモデル系列の、ソースを確認できるベンチマーク行を確認します。データソースを確認料金データの生成方法と、プロバイダー確認が必要な項目を確認します。 API とサブスク ChatGPT、Claude Code、Cursor、Copilot などのサブスクと比べて、API 料金を見るべき場面を確認します。キャッシュとバッチ料金このページのキャッシュ入力・キャッシュ書き込み・バッチ・優先・フレックス料金の意味を確認します。

機能

機能	対応
Vision	対応
Function calling	対応
Parallel function calling	-
Tool choice	対応
Prompt caching	対応
Reasoning	対応
Response schema	対応
System messages	対応
Audio input	対応
Audio output	-
Web search	対応
PDF input	対応
Video input	対応
Native streaming	対応
Computer use	-
Assistant prefill	-
Structured output	-
Output config	-
URL context	対応

ベンチマーク

多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。ベンチマーク一覧を開く

ベンチマーク	スコア	指標	対象範囲	確認日	ソース
LiveBench	79.93	LiveBench score	ベースモデル: Gemini 3.1 Pro Preview (Gemini 3.1 Pro Preview High*)	2026-05-31	リンク
LMArena Text Arena (English)	1490±5	Arena Elo	ベースモデル: Gemini 3.1 Pro Preview (gemini-3.1-pro-preview)	2026-05-31	リンク
GPQA Diamond	94.1%	accuracy	ベースモデル: Gemini 3.1 Pro Preview (Gemini 3.1 Pro Preview)	2026-05-31	リンク
MMMU-Pro	82%	accuracy	ベースモデル: Gemini 3.1 Pro Preview (Gemini 3.1 Pro Preview)	2026-05-31	リンク

近いモデル

下の候補は、確認済みの入出力形式が同じで、トークン料金を比較できるモデルだけです。フィルターで重視する観点を切り替えてから比較できます。

比較元

モデル	料金	入力形状	機能	コンテキスト	近い理由
gemini-3.1-pro-preview-customtools Google	入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingTool choicePrompt caching	65.5K	現在のモデル基準行

モデル	料金	入力形状	機能	コンテキスト	近い理由
gemini-3.1-pro-preview vertex_ai-language-models	入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingTool choicePrompt caching	65.5K	入出力形式が一致総合 76%
gemini-3.1-pro-preview-customtools vertex_ai-language-models	入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingTool choicePrompt caching	65.5K	入出力形式が一致総合 76%
gemini-3.1-pro-preview Vertex AI	入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingTool choicePrompt caching	65.5K	入出力形式が一致総合 76%
gemini-3.1-pro-preview-customtools Vertex AI	入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingTool choicePrompt caching	65.5K	入出力形式が一致総合 76%
gemini-3.1-pro-preview Google	入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingTool choicePrompt caching	65.5K	同じプロバイダー総合 76%
gemini-robotics-er-2-preview Google	入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $10.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingTool choicePrompt caching	65.5K	同じプロバイダー総合 72%
gemini-3.5-flash Google	入力 $1.5000 / 1M tokens 出力 $9.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingTool choicePrompt caching	65.5K	同じプロバイダー総合 69%
gemini-3.6-flash Google	入力 $1.5000 / 1M tokens 出力 $7.5000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingTool choicePrompt caching	65.5K	同じプロバイダー総合 68%
gemini-robotics-er-1.6-preview Google	入力 $1.0000 / 1M tokens 出力 $5.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingTool choicePrompt caching	65.5K	同じプロバイダー総合 63%
gemini-3.5-flash-lite Google	入力 $0.3000 / 1M tokens 出力 $2.5000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingTool choicePrompt caching	65.5K	同じプロバイダー総合 58%