Gemini 3.8 Flash

Google · Chat model

Gemini 3.8 Flash は Google のチャットモデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。

正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。

gemini-gemini-gemini-3-8-flash

入力

$0.7500 / 1M tokens

出力

$3.7500 / 1M tokens

キャッシュ入力

$0.0750 / 1M tokens

コンテキスト長

1.0M

カタログ生成日: 2026/09/22

このモデルを比較このモデルと近い候補を、現在のカタログで横並び比較します。コストを見積もるトークン数、リクエスト量、キャッシュ前提を入れて、月額の目安を確認します。

要点

向いている確認

自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。

公式側で確認すること

割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。

料金

項目	料金
入力	$0.7500 / 1M tokens
出力	$3.7500 / 1M tokens
キャッシュ入力	$0.0750 / 1M tokens
埋め込み	$0.7500 / 1M tokens
バッチ入力	$0.3750 / 1M tokens
バッチ出力	$1.8750 / 1M tokens
priority 入力	$1.3500 / 1M tokens
priority 出力	$6.7500 / 1M tokens
flex 入力	$0.3750 / 1M tokens
flex 出力	$1.8750 / 1M tokens

上限

コンテキスト長

1.0M

最大入力トークン

1.0M

最大出力トークン

65.5K

ベンチマークを見る異なる指標を混ぜず、系列やベンチマーク名ごとの行を確認します。データソースを確認料金データの生成方法と、プロバイダー確認が必要な項目を確認します。 API とサブスク ChatGPT、Claude Code、Cursor、Copilot などのサブスクと比べて、API 料金を見るべき場面を確認します。キャッシュとバッチ料金このページのキャッシュ入力・キャッシュ書き込み・バッチ・優先・フレックス料金の意味を確認します。

機能

機能	対応
Vision	対応
Function calling	対応
Parallel function calling	-
Tool choice	-
Prompt caching	対応
Reasoning	対応
Response schema	対応
System messages	-
Audio input	対応
Audio output	-
Web search	対応
PDF input	対応
Video input	対応
Native streaming	-
Computer use	-
Assistant prefill	-
Structured output	-
Output config	-
URL context	対応

近いモデル

下の候補は、確認済みの入出力形式が同じで、トークン料金を比較できるモデルだけです。フィルターで重視する観点を切り替えてから比較できます。

比較元

モデル	料金	入力形状	機能	コンテキスト	近い理由
Gemini 3.8 Flash Google	入力 $0.7500 / 1M tokens 出力 $3.7500 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingPrompt cachingReasoning	1.0M	現在のモデル基準行

モデル	料金	入力形状	機能	コンテキスト	近い理由
gemini-robotics-er-1.6-preview Google	入力 $1.0000 / 1M tokens 出力 $5.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingPrompt cachingReasoning	65.5K	同じプロバイダー総合 51%
gemini-3-flash-preview Google	入力 $0.5000 / 1M tokens 出力 $3.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingPrompt cachingReasoning	65.5K	同じプロバイダー総合 47%
gemini-3-flash-preview vertex_ai-language-models	入力 $0.5000 / 1M tokens 出力 $3.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingPrompt cachingReasoning	65.5K	入出力形式が一致総合 47%
gemini-3-flash-preview OpenRouter	入力 $0.5000 / 1M tokens 出力 $3.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingPrompt cachingReasoning	65.5K	入出力形式が一致総合 47%
gemini-3.5-flash-lite Vertex AI	入力 $0.3000 / 1M tokens 出力 $2.5000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingPrompt cachingReasoning	65.5K	入出力形式が一致総合 47%
gemini-3.5-flash-lite Google	入力 $0.3000 / 1M tokens 出力 $2.5000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingPrompt cachingReasoning	65.5K	同じプロバイダー総合 47%
gemini-3.6-flash Google	入力 $1.5000 / 1M tokens 出力 $7.5000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingPrompt cachingReasoning	65.5K	同じプロバイダー総合 46%
gemini-3.5-flash Google	入力 $1.5000 / 1M tokens 出力 $9.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingPrompt cachingReasoning	65.5K	同じプロバイダー総合 45%
gemini-3.1-pro-preview vertex_ai-language-models	入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingPrompt cachingReasoning	65.5K	入出力形式が一致総合 45%
gemini-3.1-pro-preview-customtools vertex_ai-language-models	入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens	pdfurl 出力: text	VisionFunction callingPrompt cachingReasoning	65.5K	入出力形式が一致総合 45%