gpt-5-mini

github_copilot · Chat model

gpt-5-mini は github_copilot のチャットモデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。

正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。

github_copilot-github_copilot-gpt-5-mini

入力

N/A

出力

N/A

キャッシュ入力

N/A

コンテキスト長

64.0K

カタログ生成日: 2026/07/13

要点

自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。

割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。

該当データなし

コンテキスト長

64.0K

最大入力トークン

128.0K

最大出力トークン

64.0K

最大トークン

64.0K

多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。ベンチマーク一覧を開く

ベンチマーク	スコア	指標	対象範囲	確認日	ソース
SWE-bench Verified	74.9%	accuracy (%)	ベースモデル: gpt-5 (GPT-5 (high))	2026-05-31	リンク
Aider Polyglot	88.0%	accuracy (%)	ベースモデル: gpt-5 (GPT-5 (high))	2026-05-31	リンク
GPQA Diamond	85.7%	accuracy (%)	ベースモデル: gpt-5 (GPT-5 (high))	2026-05-31	リンク
AIME 2025	94.6%	accuracy (%)	ベースモデル: gpt-5 (GPT-5 (high))	2026-05-31	リンク
Tau2-bench Telecom	96.7%	accuracy (%)	ベースモデル: gpt-5 (GPT-5 (high))	2026-05-31	リンク
Aider Polyglot	88.0%	percent correct	ベースモデル: GPT-5 (openai/gpt-5)	2026-05-31	リンク
Aider Polyglot	86.7%	percent correct	ベースモデル: GPT-5 (openai/gpt-5)	2026-05-31	リンク
Aider Polyglot	81.3%	percent correct	ベースモデル: GPT-5 (openai/gpt-5)	2026-05-31	リンク
SWE-bench Verified	71.0%	accuracy (%)	ベースモデル: gpt-5-mini (GPT-5 mini (high))	2026-05-31	リンク
GPQA Diamond	82.3%	accuracy (%)	ベースモデル: gpt-5-mini (GPT-5 mini (high))	2026-05-31	リンク
SWE-bench Verified	56.20%	% resolved	ベースモデル: GPT-5 Mini (GPT-5 Mini)	2026-05-31	リンク

料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。

カタログ生成日: 2026-07-13T14:21:55.110Z