gpt-5-search-api
OpenAI · Chat model
gpt-5-search-api は OpenAI の チャット モデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。
正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。
openai-gpt-5-search-api
入力
$1.2500 / 1M tokens
出力
$10.0000 / 1M tokens
キャッシュ入力
$0.1250 / 1M tokens
コンテキスト長
128.0K
カタログ生成日: 2026/07/13
要点
向いている確認
自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。
公式側で確認すること
割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。
料金
| 項目 | 料金 |
|---|---|
| 入力 | $1.2500 / 1M tokens |
| 出力 | $10.0000 / 1M tokens |
| キャッシュ入力 | $0.1250 / 1M tokens |
| キャッシュ書き込み | $1.2500 / 1M tokens |
| 埋め込み | $1.2500 / 1M tokens |
上限
コンテキスト長
128.0K
最大入力トークン
272.0K
最大出力トークン
128.0K
最大トークン
128.0K
機能
| 機能 | 対応 |
|---|---|
| Vision | 対応 |
| Function calling | 対応 |
| Parallel function calling | 対応 |
| Tool choice | 対応 |
| Prompt caching | 対応 |
| Reasoning | - |
| Response schema | 対応 |
| System messages | 対応 |
| Audio input | - |
| Audio output | - |
| Web search | 対応 |
| PDF input | 対応 |
| Video input | - |
ベンチマーク
多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。 ベンチマーク一覧を開く
| ベンチマーク | スコア | 指標 | 対象範囲 | 確認日 | ソース |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 74.9% | accuracy (%) | ベースモデル: gpt-5 (GPT-5 (high)) | 2026-05-31 | リンク |
| Aider Polyglot | 88.0% | accuracy (%) | ベースモデル: gpt-5 (GPT-5 (high)) | 2026-05-31 | リンク |
| GPQA Diamond | 85.7% | accuracy (%) | ベースモデル: gpt-5 (GPT-5 (high)) | 2026-05-31 | リンク |
| AIME 2025 | 94.6% | accuracy (%) | ベースモデル: gpt-5 (GPT-5 (high)) | 2026-05-31 | リンク |
| Tau2-bench Telecom | 96.7% | accuracy (%) | ベースモデル: gpt-5 (GPT-5 (high)) | 2026-05-31 | リンク |
| Aider Polyglot | 88.0% | percent correct | ベースモデル: GPT-5 (openai/gpt-5) | 2026-05-31 | リンク |
| Aider Polyglot | 86.7% | percent correct | ベースモデル: GPT-5 (openai/gpt-5) | 2026-05-31 | リンク |
| Aider Polyglot | 81.3% | percent correct | ベースモデル: GPT-5 (openai/gpt-5) | 2026-05-31 | リンク |
ソース
料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。
カタログ生成日: 2026-07-13T14:21:55.110Z