o3-pro
OpenAI · Responses model
o3-pro は OpenAI の Responses モデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。
正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。
openai-o3-pro
入力
$20.0000 / 1M tokens
出力
$80.0000 / 1M tokens
キャッシュ入力
$2.0000 / 1M tokens
コンテキスト長
100.0K
カタログ生成日: 2026/07/13
要点
向いている確認
自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。
公式側で確認すること
割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。
料金
| 項目 | 料金 |
|---|---|
| 入力 | $20.0000 / 1M tokens |
| 出力 | $80.0000 / 1M tokens |
| キャッシュ入力 | $2.0000 / 1M tokens |
| キャッシュ書き込み | $20.0000 / 1M tokens |
| 埋め込み | $20.0000 / 1M tokens |
| バッチ入力 | $10.0000 / 1M tokens |
| バッチ出力 | $40.0000 / 1M tokens |
上限
コンテキスト長
100.0K
最大入力トークン
200.0K
最大出力トークン
100.0K
最大トークン
100.0K
機能
| 機能 | 対応 |
|---|---|
| Vision | 対応 |
| Function calling | 対応 |
| Parallel function calling | - |
| Tool choice | 対応 |
| Prompt caching | 対応 |
| Reasoning | 対応 |
| Response schema | 対応 |
| System messages | - |
| Audio input | - |
| Audio output | - |
| Web search | 対応 |
| PDF input | 対応 |
| Video input | - |
ベンチマーク
多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。 ベンチマーク一覧を開く
| ベンチマーク | スコア | 指標 | 対象範囲 | 確認日 | ソース |
|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 84.5% | accuracy | ベースモデル: o3 Pro (openai/o3-pro) | 2026-05-31 | リンク |
近いモデル
下の候補は、確認済みの入出力形式が同じで、トークン料金を比較できるモデルだけです。フィルターで重視する観点を切り替えてから比較できます。
比較元
| モデル | 料金 | 入力形状 | 機能 | コンテキスト | 近い理由 |
|---|---|---|---|---|---|
| o3-pro OpenAI | 入力 $20.0000 / 1M tokens 出力 $80.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 100.0K | 現在のモデル 基準行 |
| モデル | 料金 | 入力形状 | 機能 | コンテキスト | 近い理由 |
|---|---|---|---|---|---|
| o3-pro-2025-06-10 OpenAI | 入力 $20.0000 / 1M tokens 出力 $80.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 100.0K | 同じプロバイダー 総合 76% |
| gpt-5-pro OpenAI | 入力 $15.0000 / 1M tokens 出力 $120.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 同じプロバイダー 総合 62% |
| gpt-5-pro-2025-10-06 OpenAI | 入力 $15.0000 / 1M tokens 出力 $120.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 同じプロバイダー 総合 62% |
| gpt-5.2-pro Azure | 入力 $21.0000 / 1M tokens 出力 $168.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 入出力形式が一致 総合 62% |
| gpt-5.2-pro-2025-12-11 Azure | 入力 $21.0000 / 1M tokens 出力 $168.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 入出力形式が一致 総合 62% |
| gpt-5.2-pro OpenAI | 入力 $21.0000 / 1M tokens 出力 $168.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 同じプロバイダー 総合 62% |
| gpt-5.2-pro-2025-12-11 OpenAI | 入力 $21.0000 / 1M tokens 出力 $168.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 同じプロバイダー 総合 62% |
| gpt-5-pro Azure | 入力 $15.0000 / 1M tokens 出力 $120.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 入出力形式が一致 総合 59% |
| o3-deep-research OpenAI | 入力 $10.0000 / 1M tokens 出力 $40.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 100.0K | 同じプロバイダー 総合 59% |
| gpt-5.2-codex OpenAI | 入力 $1.7500 / 1M tokens 出力 $14.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 同じプロバイダー 総合 53% |
| gpt-5.3-codex OpenAI | 入力 $1.7500 / 1M tokens 出力 $14.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 同じプロバイダー 総合 53% |
| gpt-5-codex OpenAI | 入力 $1.2500 / 1M tokens 出力 $10.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 同じプロバイダー 総合 52% |
| gpt-5.1-codex OpenAI | 入力 $1.2500 / 1M tokens 出力 $10.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 同じプロバイダー 総合 52% |
| gpt-5.1-codex-max OpenAI | 入力 $1.2500 / 1M tokens 出力 $10.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 同じプロバイダー 総合 52% |
| gpt-5.1-codex-mini OpenAI | 入力 $0.2500 / 1M tokens 出力 $2.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 同じプロバイダー 総合 50% |
このフィルターに合うモデルはありません。
ソース
料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。
カタログ生成日: 2026-07-13T14:21:55.110Z