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claude-sonnet-4-6@default

vertex_ai-anthropic_models · Chat model

claude-sonnet-4-6@default は vertex_ai-anthropic_models の チャット モデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。

正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。

vertex_ai-anthropic_models-vertex_ai-claude-sonnet-4-6-default

入力
$3.0000 / 1M tokens
出力
$15.0000 / 1M tokens
キャッシュ入力
$0.3000 / 1M tokens
コンテキスト長
64.0K

カタログ生成日: 2026/07/13

要点

向いている確認

自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。

公式側で確認すること

割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。

料金

項目 料金
入力
$3.0000 / 1M tokens
出力
$15.0000 / 1M tokens
キャッシュ入力
$0.3000 / 1M tokens
キャッシュ書き込み
$3.7500 / 1M tokens
埋め込み
$3.0000 / 1M tokens

上限

コンテキスト長
64.0K
最大入力トークン
1.0M
最大出力トークン
64.0K
最大トークン
64.0K

機能

機能 対応
Vision 対応
Function calling 対応
Parallel function calling -
Tool choice 対応
Prompt caching 対応
Reasoning 対応
Response schema 対応
System messages -
Audio input -
Audio output -
Web search -
PDF input 対応
Video input -

ベンチマーク

多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。 ベンチマーク一覧を開く

ベンチマーク スコア 指標 対象範囲 確認日 ソース
SWE-bench Verified 72.7% score ベースモデル: Claude Sonnet 4 (Claude Sonnet 4) 2026-05-31 リンク
GPQA Diamond 70.0% score ベースモデル: Claude Sonnet 4 (Claude Sonnet 4) 2026-05-31 リンク
MMMLU 85.4% score ベースモデル: Claude Sonnet 4 (Claude Sonnet 4) 2026-05-31 リンク
MMMU 72.6% score ベースモデル: Claude Sonnet 4 (Claude Sonnet 4) 2026-05-31 リンク
LiveBench 75.47 LiveBench score ベースモデル: Claude 4.6 Sonnet (Claude 4.6 Sonnet Thinking Medium Effort) 2026-05-31 リンク
Artificial Analysis Intelligence Index 51.7 index score ベースモデル: Claude Sonnet 4.6 (anthropic/claude-sonnet-4.6) 2026-05-31 リンク
GPQA Diamond 87.5% accuracy ベースモデル: Claude Sonnet 4.6 (anthropic/claude-sonnet-4.6) 2026-05-31 リンク
Terminal-Bench Hard 53.0% pass rate ベースモデル: Claude Sonnet 4.6 (anthropic/claude-sonnet-4.6) 2026-05-31 リンク
Humanity's Last Exam 30.0% accuracy ベースモデル: Claude Sonnet 4.6 (anthropic/claude-sonnet-4.6) 2026-05-31 リンク

ソース

料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。

カタログ生成日: 2026-07-13T14:21:55.110Z