gemini-3-flash-preview
Vertex AI · Chat model
gemini-3-flash-preview は Vertex AI の チャット モデルとして掲載されています。料金、上限、機能、ソースを比較しやすい形で確認できます。
正確性のため、プロバイダー名とモデル ID は原文のまま表示しています。
vertex_ai-vertex_ai-gemini-3-flash-preview
入力
$0.5000 / 1M tokens
出力
$3.0000 / 1M tokens
キャッシュ入力
$0.0500 / 1M tokens
コンテキスト長
65.5K
カタログ生成日: 2026/07/13
要点
向いている確認
自分のワークロードで試す前に、料金、コンテキスト長、対応機能を短時間で確認したいときに使います。
公式側で確認すること
割引、キャッシュ料金、リージョン条件、公開メタデータに出ていないモデル上限は、必ずプロバイダーの公式ページで確認してください。
料金
| 項目 | 料金 |
|---|---|
| 入力 | $0.5000 / 1M tokens |
| 出力 | $3.0000 / 1M tokens |
| キャッシュ入力 | $0.0500 / 1M tokens |
| 音声入力 | $1.0000 / 1M tokens |
| 埋め込み | $0.5000 / 1M tokens |
| priority 入力 | $0.9000 / 1M tokens |
| priority 出力 | $5.4000 / 1M tokens |
上限
コンテキスト長
65.5K
最大入力トークン
1.0M
最大出力トークン
65.5K
最大トークン
65.5K
機能
| 機能 | 対応 |
|---|---|
| Vision | 対応 |
| Function calling | 対応 |
| Parallel function calling | - |
| Tool choice | 対応 |
| Prompt caching | 対応 |
| Reasoning | 対応 |
| Response schema | 対応 |
| System messages | 対応 |
| Audio input | 対応 |
| Audio output | - |
| Web search | 対応 |
| PDF input | 対応 |
| Video input | 対応 |
ベンチマーク
多くのベンチマーク行は、このプロバイダールートそのものではなく、ベースモデル系列に紐づいています。 ベンチマーク一覧を開く
近いモデル
下の候補は、確認済みの入出力形式が同じで、トークン料金を比較できるモデルだけです。フィルターで重視する観点を切り替えてから比較できます。
比較元
| モデル | 料金 | 入力形状 | 機能 | コンテキスト | 近い理由 |
|---|---|---|---|---|---|
| gemini-3-flash-preview Vertex AI | 入力 $0.5000 / 1M tokens 出力 $3.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 65.5K | 現在のモデル 基準行 |
| モデル | 料金 | 入力形状 | 機能 | コンテキスト | 近い理由 |
|---|---|---|---|---|---|
| gemini-2.5-pro vertex_ai-language-models | 入力 $1.2500 / 1M tokens 出力 $10.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 65.5K | 入出力形式が一致 総合 63% |
| gemini-2.5-pro Google | 入力 $1.2500 / 1M tokens 出力 $10.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 65.5K | 入出力形式が一致 総合 63% |
| gemini-pro-latest Google | 入力 $1.2500 / 1M tokens 出力 $10.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 65.5K | 入出力形式が一致 総合 63% |
| gemini-pro-latest Google | 入力 $1.2500 / 1M tokens 出力 $10.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 65.5K | 入出力形式が一致 総合 63% |
| gemini-3-pro-preview vertex_ai-language-models | 入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 65.5K | 入出力形式が一致 総合 61% |
| gemini-3-pro-preview Vertex AI | 入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 65.5K | 同じプロバイダー 総合 61% |
| gemini-3-pro-preview Google | 入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 65.5K | 入出力形式が一致 総合 61% |
| gemini-3-pro-preview OpenRouter | 入力 $2.0000 / 1M tokens 出力 $12.0000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 65.5K | 入出力形式が一致 総合 61% |
| gpt-5.4-mini azure_ai | 入力 $0.7500 / 1M tokens 出力 $4.5000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 入出力形式が一致 総合 56% |
| gpt-5.4-mini-2026-03-17 azure_ai | 入力 $0.7500 / 1M tokens 出力 $4.5000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 入出力形式が一致 総合 56% |
| gpt-5.4-mini Azure | 入力 $0.7500 / 1M tokens 出力 $4.5000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 入出力形式が一致 総合 56% |
| gpt-5.4-mini-2026-03-17 Azure | 入力 $0.7500 / 1M tokens 出力 $4.5000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 入出力形式が一致 総合 56% |
| gpt-5.4-mini OpenAI | 入力 $0.7500 / 1M tokens 出力 $4.5000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 入出力形式が一致 総合 56% |
| gpt-5.4-mini-2026-03-17 OpenAI | 入力 $0.7500 / 1M tokens 出力 $4.5000 / 1M tokens | pdf 出力: text | VisionFunction callingTool choicePrompt caching | 128.0K | 入出力形式が一致 総合 56% |
このフィルターに合うモデルはありません。
ソース
料金とメタデータの出典は英語版と同じデータベースを使っています。公式の提供元の事実情報は翻訳や推測で補完していません。
カタログ生成日: 2026-07-13T14:21:55.110Z