nebius
Qwen2.5-Coder-7B
この workload では、estimated monthly API cost は $0.17 です。 この route の listed context window は 32.8K です。
モデル詳細を開くデータから見る記事
7k 入力のコーディングエージェント向け低コスト API モデル
コーディングエージェントのコストは、同じ repo context を何度も渡しながら複数ターンで作業するとすぐに増えます。 この比較では範囲を絞り、checked-in model records の小さな候補群を 1 つの workload の推定 API cost で並べ、さらに詳しく確認できる database へつなぎます。
シナリオ
価格を見積もる workload
このページは site の current model data を使います。本番利用前には、必ず provider 側で最終的な pricing を確認してください。
1 iteration あたりの入力
7,000 tokens 2k prompt と 5k repo context を合わせた想定です。
1 iteration あたりの出力
1,500 tokens Multi-step reply のための余裕を見ます。
1 task あたりの iterations
3 同じ task に対する repeated turns。
1 か月あたりの tasks
500 小さな recurring automation workload。
コスト確認
この workload での低コスト候補
Models は estimated monthly API cost の低い順に並んでいます。この table は、どの model がより良い code を書くかを示すものではありません。
| モデル | Context | Input / 1M | Output / 1M | 月額コスト |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder-7B nebius | 32.8K | $0.0100 / 1M tokens | $0.0300 / 1M tokens | $0.17 |
| llama3.2-11b-vision-instruct lambda_ai | 131.1K | $0.0150 / 1M tokens | $0.0250 / 1M tokens | $0.21 |
| llama3.2-3b-instruct lambda_ai | 131.1K | $0.0150 / 1M tokens | $0.0250 / 1M tokens | $0.21 |
| Llama-3.2-3B-Instruct deepinfra | 131.1K | $0.0200 / 1M tokens | $0.0200 / 1M tokens | $0.26 |
| Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo deepinfra | 131.1K | $0.0200 / 1M tokens | $0.0300 / 1M tokens | $0.28 |
| Mistral-Nemo-Instruct-2407 deepinfra | 131.1K | $0.0200 / 1M tokens | $0.0400 / 1M tokens | $0.30 |
自分の task shape で数値を確認する
Model route を選ぶ前に、コーディングエージェントのページで token counts、iterations、task volume を変えて確認してください。
注意点
この比較が証明しないこと
この low-cost slice では site の coding benchmark coverage がまだ sparse なので、この記事は models を coding quality で rank しません。 Provider discounts、cache behavior、region-specific pricing、rate limits、tool-use charges も含みません。 Cost inspection の shortlist として使い、その後は自分の coding tasks で model をテストしてください。