LLM モデル比較：API 料金、コンテキスト、機能、ベンチマーク
2 つか 3 つのモデルを選んで、API 料金、コンテキスト長、機能、ベンチマーク結果を横並びで比較できます。OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、DeepSeek など、主要プロバイダの LLM モデルを比較して最適なモデルを見つけてください。
すぐ始める
まだモデルを選んでいない場合はプリセットから始める
既存の記事と用途シナリオを使ったプリセットです。モデルを事前選択するだけで、比較表は現在のデータベース項目を使います。
小型モデル記事
GPT-5.4 Mini、Gemini 3.1 Flash Lite、Claude Haiku 4.5 から始めます。
低コストチャット候補
現在のチャットボットガイドの条件で、テキスト出力価格のある低コスト候補を開きます。
RAG コンテキスト候補
現在の RAG ガイドの条件で、コンテキスト長が足りる低コスト候補を開きます。
要約候補
現在の要約ガイドの条件で、入力が多い用途向けの低コスト候補を開きます。
コーディングエージェント候補
現在のコーディングエージェントガイドの条件で、コンテキスト長が足りる低コスト候補を開きます。
低価格帯モデル
1Mトークンあたり$0.30未満。分類、抽出、単純なQ&A向けの高速・低コストモデルです。
ミドルレンジモデル
1Mトークンあたり$0.30〜$2.00。RAG、要約、カスタマーチャット向けのバランスの良いモデルです。
プレミアムモデル
1Mトークンあたり$2.00以上。複雑な推論、コーディング、分析向けの最先端モデルです。
推論特化モデル
連鎖的思考で数学、論理、マルチステップ計画、自己批判を実行するモデルです。
エージェントAIモデル
関数呼び出し対応モデルを価格順に表示。ツール使用・マルチステップエージェント向けの最安候補です。
キャッシュ再利用モデル
キャッシュ入力価格があるモデルを価格順に表示。繰り返しコンテキストがキャッシュヒットする場合に最適な候補です。
バッチ処理モデル
バッチAPI価格があるモデルを価格順に表示。非同期・大量ジョブ向けの最安候補です。
比較表は 2026/07/07 に生成されたモデルデータベースを使います。料金、ライフサイクル、機能項目は不完全またはプロバイダー固有の場合があるため、本番利用前には公式プロバイダーで確認してください。