nscale
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
このワークロードでの推定月間 API コストは $0.33 です。 ルートのコンテキストウィンドウは N/A です。
モデル詳細を開くデータベースベースの記事
コーディングワークロードで安い LLM API モデル
コーディングタスクは、チャットボットよりも長いプロンプト、多くの文脈、大きな出力を必要とします。 この画面では、単発のコーディングタスクを想定してコストを算出します: 入力 2,000 token、出力 1,500 token、ユーザーあたり月間 50 タスク、月間ユーザー 100 名。
シナリオ
コストを算出するコーディングワークロード
数値はサイトの現在の価格データから生成されています。プロバイダーの請求額は、キャッシュ動作、割引、リージョン、ティア、プロバイダー固有の請求規則によって異なる場合があります。
タスクあたり入力
2,000 token プロンプトとリポジトリ文脈やファイルスニペット。
タスクあたり出力
1,500 token コード生成、説明、リファクタリングの出力。
ユーザーあたりタスク数
50 月間の繰り返しコーディングタスク。
月間ユーザー数
100 合計 5,000 タスク。
コスト比較
このコーディングワークロードで最も安いルート
行は推定月間 API コストでソートされています。各モデルを本番環境で使用する前に、モデルページを開いて確認してください。
| モデル | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M | 月間コスト |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder-3B-Instruct nscale | N/A | $0.0100 / 1M tokens | $0.0300 / 1M tokens | $0.33 |
| Qwen2.5-Coder-7B-Instruct nscale | N/A | $0.0100 / 1M tokens | $0.0300 / 1M tokens | $0.33 |
| Qwen2.5-Coder-7B nebius | 32.8K | $0.0100 / 1M tokens | $0.0300 / 1M tokens | $0.33 |
| llama3.2-11b-vision-instruct lambda_ai | 131.1K | $0.0150 / 1M tokens | $0.0250 / 1M tokens | $0.34 |
| llama3.2-3b-instruct lambda_ai | 131.1K | $0.0150 / 1M tokens | $0.0250 / 1M tokens | $0.34 |
| Llama-3.2-3B-Instruct deepinfra | 131.1K | $0.0200 / 1M tokens | $0.0200 / 1M tokens | $0.35 |
| paddleocr-vl novita | 16.4K | $0.0200 / 1M tokens | $0.0200 / 1M tokens | $0.35 |
| Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo deepinfra | 131.1K | $0.0200 / 1M tokens | $0.0300 / 1M tokens | $0.43 |
ルートを選ぶ前にワークロードを調整
コーディングタスクのプロンプトがより長かったり、繰り返し回数が多かったりする場合は、独自の token 数で計算機を再実行してください。
注意事項
この比較で証明されないこと
このページはコード生成品質、レイテンシ、ツール呼び出し、IDE 統合、リポジトリ理解、レート制限をランキングしません。 一部の低コストルートは、特化したもの、ゲート付きのもの、本番コーディングワークロードには適さないものである場合があります。 これはコストの候補リストとして使い、正確なモデルルートをテストしてプロバイダーに最終価格を確認してください。