OpenAI vs DeepSeek：API 料金とモデル比較
OpenAI は最も幅広いモデルカタログを備え、DeepSeek はオープンウェイトモデルで超低価格を実現しています。料金、モデル、機能の比較を解説します。
料金データはカタログから取得しています。出典と鮮度はデータソースをご確認ください。
クイック比較
両プロバイダーの比較表です：
| 項目 | OpenAI | DeepSeek |
|---|---|---|
| モデル数 | 145 | 12 |
| 最安チャットモデル | $0.45 | $0.42 |
| 推論モデル数 | 36 | 8 |
| 最安推論モデル | $0.45 | $0.42 |
| オープンソース | いいえ | はい |
| セルフホスティング | いいえ | はい |
料金比較
チャットモデル（1M トークンあたり）
| プロバイダー | モデル | 入力 | 出力 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | gpt-5-nano | $0.05 | $0.40 |
| OpenAI | gpt-5-nano-2025-08-07 | $0.05 | $0.40 |
| OpenAI | gpt-4.1-nano | $0.10 | $0.40 |
| OpenAI | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | $0.10 | $0.40 |
| DeepSeek | deepseek-coder | $0.1400 | $0.2800 |
| DeepSeek | deepseek-v4-flash | $0.1400 | $0.2800 |
| DeepSeek | deepseek-v4-flash | $0.1400 | $0.2800 |
| DeepSeek | deepseek-v3.2 | $0.2800 | $0.4000 |
ワークロード別のコスト比較
最安モデルを使ったワークロード別の月額コストを比較します：
低コストチャットボット
RAG アプリケーション
コーディングエージェント
モデルの強み
OpenAI の強み
- 最も幅広いカタログ: チャット、埋め込み、画像、音声、モデレーションモデル
- 推論: o3、o4-mini による複雑な推論タスク
- マルチモーダル: GPT-4o によるテキスト、画像、音声処理
- エコシステム: 最大の開発者コミュニティとツールリング
DeepSeek の強み
- 超低価格: DeepSeek Chat は 1M トークンあたり $0.28+$0.42
- オープンソース: セルフホスティング可能な完全オープンモデル
- コーディング: 専用の DeepSeek Coder モデル
- 推論: DeepSeek R1 によるチェンジ-of-スルー推論
OpenAI を選ぶべきケース
- 画像、音声、マルチモーダル機能が必要な場合
- 最も幅広いモデルタイプの選択肢が欲しい場合
- 複雑なタスクに推論モデルが必要な場合
- 確立されたエコシステムとツールリングが欲しい場合
- 埋め込みモデルやモデレーションモデルが必要な場合
DeepSeek を選ぶべきケース
- コストが最優先の場合
- 完全なコントロールのためにセルフホスティングしたい場合
- 強力なコーディング機能が必要な場合
- オープンソースモデルが欲しい場合
- 大量ワークロードでコスト感度の高いアプリケーションを構築している場合
横並びで比較
特定のモデルを比較する準備はできましたか？以下のツールをご利用ください：
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よくある質問
どちらのプロバイダーが安いですか？
DeepSeek は OpenAI より大幅に安価です。DeepSeek Chat は 1M トークンあたり合計 $0.70 で、OpenAI の最安チャットモデルは約 $0.20 です。大量ワークロードでは、DeepSeek がコスト面で優位です。
コーディングにはどちらが良いですか？
両方とも優秀なコーディングモデルを提供しています。DeepSeek には専用の Coder モデル、OpenAI には Codex と GPT-4 があります。DeepSeek の料金は大量コーディングワークロードに特に魅力的です。
DeepSeek モデルをセルフホスティングできますか？
はい、DeepSeek モデルは完全にオープンソースで、セルフホスティング可能です。OpenAI モデルはプロプライエタリで、API 経由でのみ利用できます。
推論能力はどちらが優れていますか？
両方とも強力な推論モデルを提供しています。OpenAI には o3 と o4-mini、DeepSeek には R1 があります。DeepSeek R1 は推論タスクでコスト効率が高い傾向があります。