ワークロード計算機

LLM API コスト計算機

テキストトークンのワークロードに加え、音声・リアルタイム系のネイティブな課金単位から月額 API コストを概算できます。ワークロード種別を選び、把握している利用量を入力してください。

ワークロード種別

入力・出力トークン、リクエスト数、キャッシュ再利用、処理ティア料金からテキストワークロードを概算します。

利用量入力

1リクエストあたりのトークン数、リクエスト数、キャッシュ再利用、処理ティア料金からワークロードを見積もります。

プリセットを選ぶか、下へ進んでカスタム入力を設定してください。

ベンチマークスコアを確認して、特定のタスクで最も優れたモデルを確認できます。

入力

推論の実績値はプロバイダーごとに数え方が異なります。OpenAI Responses と Anthropic Messages では推論・思考トークンが output_tokens に含まれているため、その値だけを使います。Gemini Generate Content では candidatesTokenCount と thoughtsTokenCount が別なので、2つを足します。事前見積もりでは、課金対象になる生成トークン合計を「出力トークン」に入力してください。数え方の詳細を見る。

テキストから入力トークンを見積もる

テキストはブラウザ内だけで処理され、保存・送信されません。o200k_base による参照値であり、選択中のモデルやプロバイダーの正確な請求トークン数ではありません。API のメッセージ構造、ツール、スキーマ、画像などの追加トークンも含みません。

詳細オプション

リトライ、フォールバック、追加処理のうち、モデル利用料金が発生すると見込む分だけ入力します。

このページのコスト概算は 2026/10/06 に生成されたモデルデータベースを使います。料金、ライフサイクル、機能項目は不完全またはプロバイダー固有の場合があるため、本番利用前には公式プロバイダーで確認してください。

このページの使い方

予算見積もりはプリセットから始め、プロダクトの利用量に合わせてトークン数とリクエスト数を調整します。実行済みのリクエストやセッションのトークン合計がある場合は、実績トークンを使うを選んで内訳を直接入力できます。

料金の計算方法

コストは (トークン数 ÷ 1,000,000) × 100万トークンあたりの単価 で計算します。予定ワークロードでは、キャッシュヒットとキャッシュ書き込みを入力トークン総量の内訳として扱い、標準入力・キャッシュ入力・キャッシュ書き込みに分けます。計算式: 合計 = ((標準入力トークン × 入力単価) + (キャッシュ入力トークン × キャッシュ入力単価) + (キャッシュ書き込みトークン × キャッシュ書き込み単価) + (出力トークン × 出力単価)) × リクエスト数。追加で料金が発生する呼び出しの割合が0より大きい場合は、1回あたりの料金を求めた後に実効リクエスト数へ反映し、「1リクエストあたり」には基準リクエスト数で割った実効コストを表示します。個別のキャッシュ入力単価がない場合は、キャッシュ入力にも選択した入力単価を使います。キャッシュ書き込み率を0より大きくする場合は、その料金面に適用できる明示的なキャッシュ書き込み単価が必要です。別の処理ティアや料金時間帯から推測はしません。

具体例から始めたい場合

チャットボット、RAG、要約、コーディングエージェントの入力例を見てから、下の項目を調整できます。

例を見る
API 料金が必要か迷う場合

サブスクリプションで足りる場合と、従量課金の API 料金を見るべき場合を確認できます。

API とサブスクの違い
最も安いプロバイダーは?

OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、DeepSeek の最安チャット、ミッドレンジ、推論モデルの料金を比較できます。

プロバイダー比較
ベンチマークスコアとは?

MMLU、GPQA、HumanEval などのベンチマークスコアをプロバイダー別に比較し、料金以外のモデル品質を確認できます。

ベンチマークスコア
モデルを並べて比較したい場合

2〜3 つのモデルを並べて、料金、コンテキストウィンドウ、モダリティ、機能を比較できます。

モデルを比較